English
Wanneer je het hebt over digitale transformatie in de productie-industrie, denken mensen vaak aan robots als iets uit een Asimov-roman. Maar de subtiliteiten van digitale transformatie zijn veel genuanceerder en bieden fabrikanten veel voordelen.
Digitale transformatie voor productiebedrijven gaat over het verplaatsen van de onderneming naar de toekomst. Hoewel dit intimiderend kan zijn, kan het ook behoorlijk lonend zijn.
Wat is digitale transformatie in de productie-industrie?
Digitale transformatie in de productie-industrie combineert traditionele productieprocessen met nieuwe technologieën. Deze combinatie werkt samen om de productie te stimuleren en eventuele inefficiënties in de sector aan te pakken.
In het nieuwe decennium zet de trend door om de oude waarden van de sector te ontwrichten. Deze verandering wordt gestimuleerd door de leidende trends op het gebied van digitalisering. Deze omvatten zaken als de komst van 5G-netwerken, Industrie 4.0, machine learning, voorspellende analytics en meer.
Slimme productie gaat over het creëren van digitale verbindingen tussen fabrieken via centrale netwerken. Deze verbindingen kunnen linken naar machines die:
- Zelfstandig processen leren;
- Orders genereren;
- Aanpassen aan veranderingen;
- Kwaliteitsproblemen begrijpen;
- Taken toewijzen aan andere machines, en meer.
Door digitalisering in de productie-industrie te implementeren, kunnen bedrijven groei stimuleren, efficiëntie verbeteren en gemakkelijk knelpunten of probleemgebieden identificeren.
De voordelen van digitale transformatie in de productie-industrie
Er zijn veel voordelen van digitale transformatie in de productie-industrie. Van het verbeteren van productontwerpen, tot het creëren van meer naadloze processen. Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen die digitale transformatie biedt.
Verbeterde productiecycli
De eisen en verwachtingen van klanten evolueren en veranderen constant. Daarom is het handig om producten te kunnen aanpassen op basis van feedback van klanten. Met nieuwe technologieën kun je zelfs last-minute wijzigingen aanbrengen in de productiecyclus. Dit helpt fabrikanten om beter aan de eisen van de consument te voldoen.
Digitale tools en processen, zoals voorspellende analytics, kunnen helpen bij het oplossen van operationele problemen. Het stelt fabrikanten in staat om de kwaliteitscontrole te verbeteren en efficiënter te werken.
Zo kunnen fabrikanten exact voorspellen wanneer een machine onderhoud of vervanging nodig heeft. Dit zorgt ervoor dat alle machines naar behoren functioneren. Het vermindert dus het risico op vertragingen als gevolg van defecte machines. Kapotte machines betekenen immers downtime voor het bedrijf.
Digitalisering betekent ook dat fabrikanten toegang krijgen tot prestatiegegevens. Hierdoor kunnen ze snel elementen identificeren die de productiesnelheid vertragen. Tegelijkertijd kunnen ze zien waar ze moeten optimaliseren, zodat ze de efficiëntie nog verder kunnen verhogen.
Maatwerk is gemakkelijker
Traditioneel gezien kosten maatwerkproducten meer tijd en moeite om te produceren. Maar met nieuwe technologieën kunnen fabrikanten op maat gemaakte producten maken tegen een concurrerend tarief.
Machines kunnen nu gepersonaliseerde producten produceren, afhankelijk van de gegevens die worden ingevoegd. Deze methode is ook van toepassing op goedkopere producten, die voorheen niet de moeite waard waren geweest om op maat te maken.
De vraag naar maatwerk kan voor fabrikanten afschrikwekkend zijn. Maar het biedt de belofte van terugkerende klanten. Fabrikanten kunnen hun klantenbestand uitbreiden door producten te maken met de exacte functies die consumenten willen.
Betere producten
Machine learning is leidend in de toekomst, met het vermogen om gedrag te voorspellen door historische patronen te analyseren. Augmented reality (AR) en virtual reality (VR) zullen ook de wereldwijde maakindustrie transformeren.
Deze nieuwe realiteit kan productdesign radicaal veranderen. Dit komt omdat ze nauwkeurige demonstraties geven, om te laten zien hoe het product in het echte leven zou functioneren voordat het zelfs maar is gemaakt.
Met VR en AR kunnen fabrikanten het product dus testen en controleren voordat het aan de lopende band gaat. Dit is zeer kosteneffectief, omdat ze kunnen zien waar een product een probleem kan hebben of waar er ruimte is voor verbetering, voordat het in grote hoeveelheden wordt geproduceerd.
Verbeterde informatietoegang voor werknemers
Digitale transformatie in de productie-industrie zorgt voor verbeterde samenwerkingstools en platforms. Hierdoor hebben medewerkers eenvoudig toegang tot informatie. Toegang hebben tot data, gecombineerd met de flexibiliteit om altijd en overal deze toegang te hebben, maakt het gemakkelijker om problemen direct op te sporen en sneller op te lossen.
Het biedt veel voordelen om werknemers een meer holistisch beeld van de toeleveringsketen te geven via digitale platforms.
Wanneer werknemers uit verschillende punten van de toeleveringsketen bijvoorbeeld toegang hebben tot real-time gegevens, kunnen ze betrouwbaardere inzichten krijgen. Hierdoor kunnen ze weloverwogen beslissingen nemen over producten, de productielijn en zelfs de marketing.
De uitdagingen van digitale transformatie in de productie-industrie
Ondanks de aanzienlijke voordelen heeft digitale transformatie in de productie-industrie ook enkele nadelen.
Verhoogde eisen aan IT
Eén van de grootste uitdagingen is dat digitale transformatie steeds meer eisen stelt aan de IT-afdeling van een organisatie. De IT-afdeling is misschien niet goed genoeg uitgerust om alle nieuwe systemen en het onderhoud dat ze nodig hebben bij te houden.
Deze verhoogde belasting van de IT-afdeling betekent dus dat ze harder moeten werken om aan de vraag te voldoen. Het is erg belangrijk voor productiebedrijven om hier rekening mee te houden en ervoor te zorgen dat ze meer middelen beschikbaar stellen voor hun IT-afdelingen.
Kosten voor de personeelsafdeling
Digitalisering kan een rigoureus en intimiderend proces zijn. Het kan een enorm effect hebben op het personeelsbestand, dat zich misschien gedesillusioneerd voelt bij een veranderende werkplek. Een grote uitdaging van digitale transformatie in de productie-industrie is dus de terughoudendheid van de werknemers en communicatieproblemen.
Beperkingen in budget en middelen
Hoewel digitale transformatie op de lange termijn kosteneffectief is, kan het in de eerste instantie behoorlijk duur zijn. Fabrikanten moeten zorgvuldig budgetteren voor digitalisering, anders gaan ze misschien twijfelen aan hun beslissing om de digitale transformatie voort te zetten.
Werken met strakke schema's
De productie-industrie werkt volgens strakke schema's en meerdere resourcebeperkingen. Digitale transformatie kost echter tijd en is een continu proces.
Het management staat vaak te popelen om snelle resultaten te zien, omdat ze werken met zulke beperkte parameters voor planning. Hierdoor kunnen ze gefrustreerd raken als ze niet meteen het resultaat zien na het digitaliseren van bepaalde processen.
Top digitale transformatie trends in de productie-industrie
Er zijn veel manieren waarop productiebedrijven hun processen kunnen digitaliseren. Dit zijn de belangrijkste trends in digitale transformatie die de productie-industrie veroveren.
Verbonden apparaten met IoT
IoT verwijst naar het 'Internet der Dingen' (Internet of Things). Het is een netwerk van onderling verbonden apparaten die communiceren op basis van data en hun omgeving (inclusief data van buitenaf).
IoT wordt vaak gebruikt bij activabeheer en operations, maar ook bij personeelsbeheer. Met real-time toezicht via het IoT, kunnen fabrikanten betere onderhoudsprogramma's opzetten en de energie-efficiëntie en arbeidsomstandigheden verbeteren.
Zo kunnen ze bijvoorbeeld de airconditioning aanpassen aan de huidige omstandigheden, en ervoor zorgen dat hun werknemers zich op hun gemak voelen.
Slimmere beslissingen met Machine Learning
Machine learning is een enorme trend in de productie-industrie. Het kan de productiviteit bij bepaalde taken met wel 20% verhogen, zelfs als deze taken niet volledig te automatiseren zijn.
Machines kunnen in een mum van tijd enorme hoeveelheden gegevens verzamelen. Ze kunnen deze gegevens vervolgens door algoritmen laten lopen die snel de beste manier van handelen uit de beschikbare opties kunnen achterhalen. Dit proces kan voor mensen tijdrovend zijn, maar is met machines een stuk sneller.
Voorbeelden van machine learning zijn:
- Bepalen wat de beste manier van handelen is voor medewerkers
- Voorspellen van wachttijden
- Voorspellen van verzendtijden
- Gedragsmodellen analyseren om risico's te voorkomen
De vierde industriële revolutie: Industrie 4.0
Industrie 4.0 combineert traditionele productie met digitale processen. De digitalisering van de productiesector, vaak de vierde industriële revolutie genoemd, is snel in opkomst. Het heeft tot doel om een end-to-end digitaal systeem te creëren door verschillende fysieke activa en processen te digitaliseren.
Het doel van Industrie 4.0 is om het hele productieproces te automatiseren, om uiteindelijk een punt te bereiken waarop alle processen en real-time worden gecontroleerd en geautomatiseerd. Door deze automatisering kunnen fabrikanten al het werk stroomlijnen en het productieproces versnellen.
Een uitstekend voorbeeld hiervan is een machine met een sensor. Met deze sensor kan hij communiceren met een ander apparaat en functies uitvoeren op basis van de gegevens die ze ontvangen. Allemaal zonder de input van een mens.
Door de productie op deze manier te digitaliseren, wordt het personeel vrijgemaakt voor andere taken.
Slimmere robots met A.I.
Robots maken al snel vorderingen en worden al op verschillende manieren in de productie gebruikt. Naarmate deze trend vordert, zullen robots met kunstmatige intelligentie (A.I.)-mogelijkheden kunnen leren van gedrag uit het verleden en patroonherkenning kunnen gebruiken om hun functies en resultaten te verbeteren.
Het aantal apparaten waarmee de robots verbinding kunnen maken zal ook toenemen, samen met de manier waarop ze met elkaar omgaan. Bij de productie zal dit ongelooflijk nuttig zijn, omdat robots taken blijven uitvoeren en het risico op menselijke fouten tot een minimum beperken.
Robots zullen ook blijven innoveren, vooral als het gaat om zaken als behendig dragen, bewegen, autonoom rijden, enzovoort.
Onderzoek wijst uit dat het aantal robotzendingen wereldwijd met 12% zal toenemen tegen 2022. Deze toename komt voort uit de behoefte aan geautomatiseerde productieprocessen. Veel mensen maken zich zorgen over het toenemende gebruik van robots, maar is niks om je zorgen over te maken. Hun doel is om met mensen te werken, niet om ze te vervangen.
Digitale transformatie in de productie-industrie gaat over relevant blijven in de snel veranderende wereld. Het is een continu proces om bovenin de markt te komen en daar te blijven,
De dagen dat we grotendeels afhankelijk zijn van volledig menselijke arbeidskrachten is voorbij. Het is dus belangrijk om stappen te zetten om met de tijd mee te gaan.
